数据分类流程
1. 定义目标
对数据进行分类的第一步是阐明为什么要对数据进行分类，并将其与相关的收入或安全相关回报联系起来。
2. 对数据类型进行分类
虽然此步骤的执行因流程而异，但目标通常会定义类别。例如，在对客户信息进行分类时，如果目标是保护社会保障号码免受黑客攻击，则类别可能与目标是根据地理位置组织客户的情况不同。
3. 定义分类数据的结果和使用情况
分类后的行动步骤对于确保流程成功实施至关重要。它们可用于增强数据安全性、简化流程或更好地通知决策者。
4. 监控和维护分类
分类完成后，需要对属于相同类别的其他数据进行适当分类。此外，如果分类没有产生所需的结果，则可能需要调整策略。
数据分类类型
您可以根据上下文、内容或用户定义的参数执行数据分类。
基于上下文的分类涉及根据元数据对文件进行分类，例如用于创建文件的程序、创建文档的个人或创建或编辑文件的位置。
基于内容的分类包括在审查文档和文件的内容后对其进行分类。
基于用户的分类 需要根据经验丰富的用户的判断对文件进行分类。在对文档进行重大修改或审查后，或在文档公开之前，用户可以指定其分类。
数据分类政策
数据分类策略确定谁负责对数据进行分类。项目区域指定人员 （PAD） 负责对各种项目或组织部门进行数据分类。
要制定数据分类策略，请考虑以下几点：
是否有任何适用于信息的规则或合规要求，不合规的后果是什么？
谁是计划、组织或数据的创建者或所有者？
谁负责数据完整性和准确性？
数据存储在哪里？
哪个组织部门对信息的背景和内容了解最多？
数据分类与数据治理与数据结构
可靠的数据管理方法必须从数据分类开始。这是因为了解您拥有的内容以及如何使用它将帮助您充分利用您的数据。数据分类是概述必须包含哪些数据以及如何包含的框架，而数据管理则是使用数据的计划。
为了解决有关请求访问的用户所在位置或数据分类方式的查询，Data Fabric 发挥作用。Data Fabric 是一种集成数据管道的解决方案，可采用更全面、数据驱动的决策方法。